调色盘设置

seaborn可以非常迅速的做出优美的图形，其中就应该得力于他的调色盘机制。seaborn根据应用场景提供了三种不同类型的调色盘：定性的、连续的、发散的。

一、定性调色盘：

定性调色盘。一般在数据不连续，比较离散，想体现分类的情况下使用。在seaborn中，使用sns.color_palette来创建调色盘。

1. 默认调色盘：

在seaborn中，默认情况下就设置了一些颜色供绘图使用。使用sns.color_palette即可获取。并且我们可以通过sns.palplot来绘制调色盘。示例代码如下：

current_palette = sns.color_palette()
sns.palplot(current_palette)

效果图如下：
调色盘1.png

默认的调色盘有10中颜色。这些颜色都有6中风格。分别是：deep，muted，pastel， bright，dark，colorblind。这几种风格的颜色不变，主要调整的是亮度和饱和度。
调色盘2.png

current_palette = sns.color_palette("dark")
sns.palplot(current_palette)

调色盘3.png

2. hls圆形颜色系统：

hls圆形颜色系统是颜色按照顺序，经过偏移，无缝形成一个圆形。我们在使用这个调色盘的时候，可以指定需要使用多少种颜色。示例代码如下：

# 使用hls圆形颜色系统，取20个颜色
sns.palplot(sns.color_palette("hls",20))

调色盘4.png

也可以使用另外一个函数sns.hls_palette(n_colors=6, h=0.01, l=0.6, s=0.65)来实现。这个函数可以传递更多的参数。比如我们可以通过更改hue来更改开始的颜色，通过更改l来调整亮度，通过更改s来调整饱和度。示例代码如下：

sns.palplot(sns.hls_palette(10,h=0.4,l=0.4,s=0.5))

调色盘5.png

另外也可以通过sns.husl_palette来实现色系的调整，这个方法比sns.hls_palette亮度和饱和度更加的均匀。

sns.palplot(sns.husl_palette(10))

调色盘6.png

3. 分类颜色：

分类颜色是seaborn已经提前给你定义了一些颜色，使用这些颜色在做分类分组的时候可以按照自己的需求选择。示例代码如下：

sns.palplot(sns.color_palette("Paired"))

调色盘7.png

关于分类的颜色选择，可以通过sns.choose_colorbrewer_palette("qualitative")来查看。这个方法只能用在jupyter notebook中。可以选择不同的样式，然后还可以调节饱和度等。效果图如下：
调色盘8.png

4. 用xkcd颜色：

xkcd是一个漫画名称或者是工作室。xkcd开展了一项众包活动，为随机的RGB颜色命名。这产生了一组954种命名颜色。我们可以从sns.xkcd_palette里面提取颜色。提取到后，如果想要用在palette参数中，那么还需要放到sns.xkcd_palette中。所有的xkcd颜色的名称可以参考官网：https://xkcd.com/color/rgb/。示例代码如下：

# 获取名字为blue green的颜色
print(sns.xkcd_rgb["blue green"])
# 用xkcd的颜色名称构建一个palette对象
colors = ["windows blue", "amber", "greyish", "faded green", "dusty purple"]
sns.palplot(sns.xkcd_palette(colors))

二、连续的颜色盘：

有时候我们绘图的时候，想要使用一个同种色系，但是不同深浅，这时候就可以使用连续的颜色盘。示例代码如下：

sns.palplot(sns.color_palette("Blues"))

调色盘10.png

默认颜色是从浅入深，如果想要从深变浅，那么可以在色系后加一个_r。示例代码如下：

sns.palplot(sns.color_palette("Blues_r"))

调色盘11.png

我们也可以通过sns.choose_colorbrewer_palette("sequential")查看有哪些色系可供选择。效果图如下：
调色盘12.png

三、离散的色盘：

离散的色盘，是两边的颜色逐渐加深，中间的颜色最淡。或者是中间的颜色最深，两边的颜色最淡。一般离散的色盘可以用于比如温度，零度以上可以用红色表示，零度以下用蓝色表示。越红的地方，表示温度越高，越蓝的地方，表示温度越低。示例代码如下：

values = [12,15,17,18,-5,-10]
with sns.color_palette("RdBu_r"):
    sns.barplot([1,2,3,4,5,6],sorted(values))

调色盘13.png

也可以通过sns.choose_colorbrewer_palette("diverging")查看离散的色盘有哪些可以选择。
还可以通过sns.diverging_palette(h_neg, h_pos, s=75, l=50, sep=10, n=6, center='light', as_cmap=False)来自定义离散色盘。在这里不再做过多讲解。

四、官方文档：

https://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html。