文件操作

一、操作CSV文件：

1.1. 文件保存：

有时候我们有了一个数组，需要保存到文件中，那么可以使用np.savetxt来实现。相关的函数描述如下：

np.savetxt(frame, array, fmt='%.18e', delimiter=None)
* frame : 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件
* array : 存入文件的数组
* fmt : 写入文件的格式，例如：%d %.2f %.18e
* delimiter : 分割字符串，默认是任何空格

以下是使用的例子：

a = np.arange(100).reshape(5,20)
np.savetxt("a.csv",a,fmt="%d",delimiter=",")

1.2. 读取文件：

有时候我们的数据是需要从文件中读取出来的，那么可以使用np.loadtxt来实现。相关的函数描述如下：

np.loadtxt(frame, dtype=np.float, delimiter=None, unpack=False)
* frame：文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。
* dtype：数据类型，可选。
* delimiter：分割字符串，默认是任何空格。
* skiprows：跳过前面x行。
* usecols：读取指定的列，用元组组合。
* unpack：如果True，读取出来的数组是转置后的。

二、np独有的存储解决方案：

numpy中还有一种独有的存储解决方案。文件名是以.npy或者npz结尾的。以下是存储和加载的函数。

存储：np.save(fname,array)或np.savez(fname,array)。其中，前者函数的扩展名是.npy，后者的扩展名是.npz，后者是经过压缩的。
加载：np.load(fname)。

三、CSV文件操作：

3.1. 读取csv文件：

import csv

with open('stock.csv','r') as fp:
    reader = csv.reader(fp)
    titles = next(reader)
    for x in reader:
        print(x)

这样操作，以后获取数据的时候，就要通过下表来获取数据。如果想要在获取数据的时候通过标题来获取。那么可以使用DictReader。示例代码如下：

import csv

with open('stock.csv','r') as fp:
    reader = csv.DictReader(fp)
    for x in reader:
        print(x['turnoverVol'])

3.2. 写入数据到csv文件：

写入数据到csv文件，需要创建一个writer对象，主要用到两个方法。一个是writerow，这个是写入一行。一个是writerows，这个是写入多行。示例代码如下：

import csv

headers = ['name','age','classroom']
values = [
    ('zhiliao',18,'111'),
    ('wena',20,'222'),
    ('bbc',21,'111')
]
with open('test.csv','w',newline='') as fp:
    writer = csv.writer(fp)
    writer.writerow(headers)
    writer.writerows(values)

也可以使用字典的方式把数据写入进去。这时候就需要使用DictWriter了。示例代码如下：

import csv

headers = ['name','age','classroom']
values = [
    {"name":'wenn',"age":20,"classroom":'222'},
    {"name":'abc',"age":30,"classroom":'333'}
]
with open('test.csv','w',newline='') as fp:
    writer = csv.DictWriter(fp,headers)
    writer.writerow({'name':'zhiliao',"age":18,"classroom":'111'})
    writer.writerows(values)