线性回归绘图

线性回归图可以帮助我们看到数据的关系趋势。在seaborn中可以通过regplot和lmplot两个函数来实现。regplot的x和y可以为Numpy数组、Series等变量。而lmplot的x和y则必须为字符串，并且data的值不能为空：

1. regplot(x,y,data=None)。
2. lmplot(x,y,data)。

示例代码如下：

sns.lmplot(x="total_bill",y="tip",data=tips)

也可以通过regplot来实现。示例代码如下：

sns.regplot(x=tips["total_bill"],y=tips["tip"])

更多请参考文档：

https://seaborn.pydata.org/tutorial/regression.html