FacetGrid结构图
之前我们在绘图的时候，学了relplot、catplot、lmplot等，这些函数可以通过col、row等在一个Figure中绘制多个图。这些函数之所以有这些功能，是因为他们的底层使用了FacetGrid来组装这些图形。今天我们就来学习FacetGrid的使用。
一、普通的Axes绘图：
在学习FacetGrid绘图之前，先来了解一下，实际上seaborn的绘图函数中也有大量的直接使用Axes进行绘图的，凡是函数名中已经明确显示了这个图的类型，这种图都是使用Axes绘图的。比如sns.scatterplot、sns.lineplot、sns.barplot等。Axes绘图可以直接使用之前matplotlib的一些方式设置图的元素。示例代码如下：
fig,[ax1,ax2] = plt.subplots(2,1,figsize=(10,10))
sns.scatterplot(x="total_bill",y="tip",data=tips,ax=ax1)
sns.barplot(x="day",y="total_bill",data=tips,ax=ax2)
二、FacetGrid基本使用：
先创建一个FacetGrid对象，然后再调用这个对象的map方法。其中map方法的第一个参数是一个函数，后续map将调用这个函数来绘制图形。后面的参数就是传给这个函数的参数。示例代码如下：
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips)
g.map(plt.scatter,"total_bill","tip")
效果图如下：
其中第一个参数是可以绘制Axes图，并且可以接收color参数的函数。可以取的值如下：
| 参数 | 描述 | 对应使用了FacetGrid函数 |
|---|---|---|
plt.plot/sns.lineplot |
绘制折线图 | sns.relplot(kind="line") |
plt.hexbin |
绘制六边形图形 | sns.jointplot(kind="hex") |
plt.hist |
绘制直方图 | sns.distplot |
plt.scatter/sns.scatterplot |
绘制散点图 | sns.relplot(kind="scatter") |
sns.stripplot |
绘制分类散点图 | sns.catplot(kind="strip") |
sns.swarmplot |
绘制散开来的分类散点图 | sns.catplot(kind="swarm") |
sns.boxplot |
绘制箱线图 | sns.catplot(kind="box") |
sns.violinplot |
绘制小提琴图 | sns.catplot(kind="violin") |
sns.pointplot |
绘制点线图 | sns.catplot(kind="point") |
sns.barplot |
绘制条形图 | sns.catplot(kind="bar") |
sns.countplot |
绘制数量柱状图 | sns.catplot(kind="count") |
sns.regplot |
绘制带有回归线的散点图 | sns.lmplot |
三、绘制多个图形：
FacetGrid可以通过col和row参数，来在一个Figure上绘制多个图形，其中col和row都是数据集中的某个列的名字。只要指定这个名字，那么就会自动的按照指定列的值的个数绘制指定个数的图形。示例代码如下：
g = sns.FacetGrid(tips,col="day",col_wrap=2)
g.map(sns.regplot,"total_bill","tip")
效果图如下：
四、添加颜色观察字段：
可以通过添加hue参数来控制每个图中元素的颜色来观察其他的字段。示例代码如下：
g = sns.FacetGrid(tips,col="day",hue="time")
g.map(sns.regplot,"total_bill","tip")
也可以通过hue_kws参数来添加hue散点的属性，比如设置散点的样式等。
五、设置每个图形的尺寸：
使用FacetGrid绘制出图形后，有时候我们想设置每个图形的尺寸或者是宽高比，那么我们可以通过在FacetGrid中设置height和aspect来实现，其中height表示的是每个图形的尺寸（默认是宽高一致），aspect表示的是宽度/高度的比例。示例代码如下：
g = sns.FacetGrid(tips,col="day",row="time",height=10,aspect=2)
g.map(sns.regplot,"total_bill","tip")
效果图如下：
六、设置图例：
默认情况下，不会添加图例，我们可以通过g.add_legend()来添加图例。示例代码如下：
g = sns.FacetGrid(tips,col="day",hue="time")
g.map(sns.regplot,"total_bill","tip")
g.add_legend()
另外还可以：
- 通过
title来控制图例的标题。 - 通过
label_order来控制图例元素的顺序。
示例代码如下：
sns.set(rc={"font.sans-serif":"simhei"})
g3 = sns.FacetGrid(tips,col="day",hue="time")
g3.map(plt.scatter,"total_bill","tip")
new_labels = ['午餐','晚餐']
g3.add_legend(title="时间")
for t,l in zip(g3._legend.texts,new_labels):
t.set_text(l)
七、设置标题：
设置标题可以通过g.set_titles(template=None,row_template=None,col_template=None)来实现，这三个参数分别代表的意义如下：
template：给图设置标题，其中有{row_var}：绘制每行图像的名称，{row_name}：绘制每行图像的值，{col_var}：绘制每列图像的名称，{col_name}：绘制每列图像的值这几个参数可以使用。col_template：给图像设置列的标题。其中有{col_var}以及{col_name}可以使用。row_template：给图像设置行的标题。其中有{row_var}以及{row_name}可以使用。
示例代码如下：
g = sns.FacetGrid(tips,col="day",row="time")
g.map(sns.regplot,"total_bill","tip")
g.set_titles(template="时间{row_name}/星期{col_name}")
八、设置坐标轴：
g.set_axis_labels(x_var,y_var)：一次性设置x和y的坐标的标题。g.set_xlabels(label)：设置x轴的标题。g.set_ylabels(label)：设置y轴的标题。g.set(xticks,yticks)：设置x和y轴的刻度。g.set_xticklabels(labels)：设置x轴的刻度文字。g.set_yticklabels(labels)：设置y轴的刻度文字。
示例代码如下：
g.set(xticks=range(0,60,10),xticklabels=['$0','$10','$20','$30','$40','$50'])
效果图如下：
九、g.set方法：
g.set方法可以对FacetGrid下的每个子图Axes设置属性。其中可以设置的参数完全是根据Axes的属性来的。比如可以设置每个Axes的facecolor等。关于Axes有哪些属性，请参考matplotlib.Axes的官方文档：https://matplotlib.org/api/axes_api.html?highlight=axes#matplotlib.axes.Axes。
十、g.fig：
通过g.fig，可以获取到当前的Figure对象。然后通过Figure对象再可以设置其他的属性，比如dip等。
